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pp电子平台|妖刀记29|在宁波看见智造中国

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  传统制造业占比约55%◈✿✿,契合全国制造业整体结构◈✿✿;涵盖工业门类41个大类中的36个◈✿✿、207个中类中的168个◈✿✿、666个小类中的470个◈✿✿,凸显中国制造产业体系优势◈✿✿;民营企业占制造业主体比例超90%◈✿✿,兼有央企支撑◈✿✿,体现多元经济成分的典型性◈✿✿。

  近日◈✿✿,新华每日电讯记者在宁波工厂车间蹲点调研感受到◈✿✿,立足制造业深厚根基◈✿✿,放眼科技与产业变革前沿◈✿✿,“宁波智造”近年大踏步前进◈✿✿,迭代升级尽显燎原之势妖刀记29◈✿✿。

  今年前2个月◈✿✿,宁波全市规模以上工业增加值同比增长9.3%◈✿✿,增速较去年全年提升4.0个百分点◈✿✿。36个大类行业中◈✿✿,有27个行业增加值同比增长◈✿✿,其中pp电子平台◈✿✿,汽车制造◈✿✿、计算机通信◈✿✿、通用设备等分别增长25.1%◈✿✿、20.5%和11.7%◈✿✿。

  在宁波◈✿✿,看见智造中国pp电子平台◈✿✿。从2015年建设制造业有关试点示范城市◈✿✿,到接续推进“机器换人”“5G+工业互联网”“产业大脑+未来工厂”妖刀记29◈✿✿,再到创建国家新型工业化示范区◈✿✿,宁波制造业持续精进◈✿✿,也投射出“中国制造”迈向“中国智造”的迭代升级之路◈✿✿。

  在宁波普智未来机器人有限公司◈✿✿,技术人员调试人形机器人在工业场景下的应用(3月24日摄)◈✿✿。组图均为新华社记者 黄宗治 摄

  置身宁波普智未来机器人有限公司展示互动区◈✿✿,未来感扑面而来◈✿✿:人形机器人跟随音乐节奏起舞◈✿✿,节拍卡得精准◈✿✿;轮式机器人正在超市“码货”◈✿✿,传感器触觉◈✿✿、机械臂姿态◈✿✿、视频画面都化作数据◈✿✿,用以训练模型◈✿✿。

  “场景是宁波发展具身智能的最大优势◈✿✿。”均胜集团副总裁◈✿✿、具身智能事业部董事长周兴宥告诉记者◈✿✿,宁波制造业门类齐全◈✿✿、体量庞大◈✿✿,为机器人提供了结构化场景——汽车零部件◈✿✿、光学◈✿✿、电子等领域生产的实际需求◈✿✿,正是机器人落地应用的最佳土壤◈✿✿。

  均胜集团是深度全球化的智能制造企业◈✿✿,产品从汽车智能座舱◈✿✿、智能驾驶◈✿✿、智能网联◈✿✿、主被动安全系统等◈✿✿,延伸至高端智能装备◈✿✿、工业软件以及具身智能机器人领域◈✿✿。

  在宁波◈✿✿,这种横向延伸颇具代表性◈✿✿。以智能制造为主线◈✿✿,宁波制造业走在产业变革前沿◈✿✿,生发诸多可能◈✿✿。

  最大年产能可达50亿个◈✿✿,单条生产线个电池下线◈✿✿;从原料到成品入库的生产全程自动化◈✿✿,40条生产线◈✿✿、原材料自动进入◈✿✿、电池通过AGV自动转运至无人“数电库”◈✿✿、经过AI质检后自动包装入库◈✿✿,最后装入集装箱◈✿✿,产品直接出港……宁波金山双鹿电池生产基地内pp电子平台◈✿✿,智能制造有了全方位◈✿✿、具象化表达◈✿✿。

  “小小的电池需要完成划痕◈✿✿、漏液等6大类18小类缺陷的外观全检◈✿✿,这正是智能检测的用武之地◈✿✿。”宁波金山双鹿电池有限公司总裁朱祥奎告诉记者◈✿✿,以前工作人员每天完成1000板电池检测◈✿✿,工作强度较大◈✿✿,难免存有漏检◈✿✿,而AI质检彻底改变了现状◈✿✿。

  宁波富邦控股集团有限公司总裁宋凌杰介绍◈✿✿,目前集团有24家国家级高新技术企业◈✿✿、1个国家级5G工厂◈✿✿、1家国家级制造业单项冠军企业◈✿✿、3家国家级专精特新“小巨人”企业◈✿✿,集团旗下双鹿电池◈✿✿、埃美柯铜阀门◈✿✿、新乐电器◈✿✿、富邦资源◈✿✿、启芯领航EDA工具◈✿✿、明星科技眼视光设备◈✿✿、“搭把手”等企业及其产品在各自领域均保持市场领先地位◈✿✿。

  在中国制造业版图上◈✿✿,宁波制造形成一片高地◈✿✿:这里有境内外上市企业150多家◈✿✿,规上工业企业◈✿✿、高新技术企业数量均超过1万家◈✿✿;有14个国家级产业集群◈✿✿,有“中国注塑机之都”“中国紧固件之都”等11个全国唯一的特色产业之都称号◈✿✿。

  ——透过数字化基座看◈✿✿,截至2025年底◈✿✿,宁波全市规上工业企业数字化二级水平覆盖率突破70%◈✿✿,单项冠军等优质企业实现高水平数字化车间全覆盖◈✿✿,并相继承担了中小企业数字化转型◈✿✿、制造业新型技术改造◈✿✿、“5G+工业互联网”融合应用等多项国家战略任务◈✿✿。

  ——透过重点行业看◈✿✿,宁波近年鼓励企业建设数据中台◈✿✿、集成应用人工智能技术打造智能工厂◈✿✿,目前绿色石化◈✿✿、新能源汽车◈✿✿、电子信息◈✿✿、生命健康等重点行业人工智能应用普及率分别达到35.4%◈✿✿、35.0%◈✿✿、40.0%◈✿✿、40.8%◈✿✿,全市规上工业企业人工智能应用普及率突破36.7%◈✿✿。

  ——透过智造主体看◈✿✿,目前宁波拥有人工智能核心企业270家◈✿✿,其中浙江省级人工智能应用标杆企业14家◈✿✿,数量居全省第一◈✿✿;人工智能领域服务商培育库企业超580家◈✿✿,获评浙江省级数字化服务商108家◈✿✿;全市共有研发应用的垂类大模型34个◈✿✿,覆盖智能驾驶◈✿✿、石化◈✿✿、新材料等重点领域◈✿✿。

  宁波博登智能科技有限公司主要为人工智能算法研发企业提供针对数据处理的深度学习处理方法和整套系统◈✿✿,可完成从数据采集◈✿✿、清洗◈✿✿、标注到验证的全套服务◈✿✿,相较于传统的标注方式◈✿✿,可以节省30%至40%的成本◈✿✿,并提高50%的处理效率◈✿✿。

  “企业营收近年连续翻番◈✿✿,价值被市场认可◈✿✿。”博登智能创始人兼CEO赵捷介绍◈✿✿,吉利汽车◈✿✿、零跑汽车◈✿✿、医疗机构等批量采购博登数据处理服务◈✿✿。

  蓝卓数字科技有限公司从事国产工厂操作系统研发与产业化◈✿✿,其打造的具有自主知识产权的工厂操作系统supOS已更新至V6.0版本◈✿✿。以supOS为底座开发工业AI智能引擎◈✿✿,能够实现工业AI在工业垂直领域的低算力迁移和多模态场景应用◈✿✿。

  蓝卓数字科技有限公司总经理陈玉龙介绍◈✿✿,企业联合全球800余家生态合作伙伴◈✿✿,已在30多个行业建设超过1.2万家新型智能工厂◈✿✿,其中镇海炼化◈✿✿、雅戈尔◈✿✿、万华化学◈✿✿、福田汽车◈✿✿、东方雨虹◈✿✿、海螺水泥等10家用户入选工信部“数字领航”企业名单◈✿✿。

  由爱国企业家曹光彪先生投资兴办◈✿✿、成立于1997年的宁波永新光学股份有限公司◈✿✿,秉承宁波帮“敢为天下先”的创新文化◈✿✿,在光学显微镜◈✿✿、光学元组件领域不断精进◈✿✿。

  “光学镜头是智能设备的‘眼睛’◈✿✿。”宁波永新光学股份有限公司副总经理崔志英介绍◈✿✿,企业致力于生命科学◈✿✿、医疗光学◈✿✿、工业检测领域等科学仪器国产化高端替代◈✿✿,并为自动驾驶◈✿✿、工业自动化◈✿✿、人工智能和专业影像设备等产业提供核心光学元组件◈✿✿。

  新华每日电讯记者了解到◈✿✿,永新光学是蔡司◈✿✿、徕卡◈✿✿、尼康等国际知名企业的核心供应商◈✿✿,近年更多次参与国家重大项目◈✿✿,承制的我国首台太空显微实验仪入驻中国空间站◈✿✿,为“嫦娥”工程制造多款光学镜头◈✿✿。

  像永新光学这样深耕关键领域◈✿✿、“一米宽◈✿✿、百米深”的“隐形冠军”企业◈✿✿,近年在宁波集中涌现◈✿✿,展现出静水深流◈✿✿、创新于毫微的鲜明气质◈✿✿。

  宁波市经信局介绍◈✿✿,宁波获评国家级制造业单项冠军企业数量达到119家◈✿✿,已经连续8年位居全国城市首位◈✿✿。这些企业长期专注于制造业特定细分领域◈✿✿,生产技术或工艺先进◈✿✿,单项产品市场占有率位居全球前列◈✿✿,代表了中国制造业在细分领域的领先水平◈✿✿。

  作为全球重要稀土磁性材料制造和应用高地◈✿✿,宁波稀土磁性材料产量居全球首位◈✿✿、占全国40%◈✿✿,集聚全国20%以上的相关企业◈✿✿。

  宁波韵升股份有限公司是全球最大的稀土永磁材料制造商之一◈✿✿,主营产品为烧结钕铁硼◈✿✿、粘结钕铁硼及磁组件◈✿✿,产品广泛应用于新能源汽车◈✿✿、工业电机◈✿✿、消费电子◈✿✿、伺服电机◈✿✿、风力发电◈✿✿、高性能医疗器械等领域◈✿✿。

  以创新为第一动力◈✿✿,以智造为路径◈✿✿,宁波引导制造业企业积极开拓具身智能等成长赛道◈✿✿、深海深地等突破型赛道◈✿✿、脑机接口等颠覆型赛道◈✿✿,开辟“第二成长曲线”◈✿✿。

  “宁波将人工智能视为引领制造业创新驱动◈✿✿、把握产业制高点的关键变量◈✿✿。”宁波市科技局副局长王数说◈✿✿,宁波强在丰富的制造业应用场景pp电子平台◈✿✿,“人工智能+制造”将带来面向未来的竞争优势◈✿✿。

  水泥制品◈✿✿、建筑施工曾是“土味”十足的行业◈✿✿,然而宁波中淳高科股份有限公司打破了这一刻板认知——自动焊接机器人精准作业◈✿✿,桩基施工也不再使用传统的“锤击”方式◈✿✿,而是通过大动力钻机进行地基钻孔◈✿✿、扩底pp电子平台◈✿✿,并注入水泥浆将孔内泥浆按比例置换◈✿✿,桩体依靠自重自动“植”入地下……

  “一根桩如果没有科技创新支撑◈✿✿,也难以立足市场◈✿✿、支撑大国基建◈✿✿。”宁波中淳高科股份有限公司董事长邱风雷介绍◈✿✿,基于智能制造能力日益提升◈✿✿,企业自主研发的静钻根植桩技术凸显市场竞争力◈✿✿,2025年专利许可收入就达5600万元◈✿✿,企业也从产品制造向“桩基础一体化解决方案”升级◈✿✿。

  万有引力(宁波)电子科技有限公司2021年成立◈✿✿,聚焦XR芯片及整机研发◈✿✿。因为科研实力过硬◈✿✿、市场前景广阔◈✿✿,企业获得多家知名投资机构累计投资14亿元◈✿✿。

  “宁波作为技术发布地与产业承载地◈✿✿,已经成为全球空间计算产业的关注焦点之一◈✿✿。”万有引力政务总监张凯涵介绍◈✿✿,企业已参与制定3项行业标准◈✿✿,申请国内外各类知识产权200余件◈✿✿,有关技术成果与标准制定参与权不仅强化了我国在空间计算领域的产业话语权◈✿✿,更推动行业从“国际跟随”向“中国引领”转变◈✿✿。

  自主研发的铝合金固态压铸工艺仿真系统实现了高效率产品虚拟试制◈✿✿;AI智能机加工调机系统实现机加工参数自动设计◈✿✿、仿真和在线优化◈✿✿,AI质检云平台以云边协同和机器自学习来保障高效稳定质量管控◈✿✿;智能铝合金熔炉智造管理平台实现熔炼在线感知和远程控制……

  “智能制造让压铸车间大变样◈✿✿。”爱柯迪股份有限公司行政办公室副经理梁晖介绍◈✿✿,企业以“5G+工业互联网”为依托◈✿✿,以核心设备数控化100%◈✿✿、数据连接100%为基础◈✿✿,打通“研产供销服”等核心业务环节◈✿✿,建成智能制造全流程管理体系◈✿✿。

  雅戈尔的5G智能工厂◈✿✿,为服装生产带来一场变革◈✿✿:一套自动吊挂系统覆盖在车间顶部◈✿✿,悬挂在系统上的半成品布料顺着传送带在各个工位间运转◈✿✿。操作工人从系统上取下布料进行加工◈✿✿,完成后再挂回系统◈✿✿,传送带又带着布料前往下一个工位◈✿✿。

  车间统计数据显示◈✿✿,5G智能工厂让雅戈尔服装批量生产周期由45天缩短至32天◈✿✿,高级定制生产周期由15天缩短至5天◈✿✿,整体生产效率提升40%◈✿✿。

  作为李如成的“半个同行”◈✿✿,同在纺织行业深耕多年的康赛妮集团副总裁殷小锋◈✿✿,对“必由之路”的观点深有同感◈✿✿。“过去◈✿✿,不少纺织企业的生产摆脱不了‘低小散’的标签◈✿✿。”殷小锋记得◈✿✿,多年前他和同事去一家印染企业参观◈✿✿,该企业工作人员刚打开注水开关◈✿✿,工厂水池里竟然跃出了几条鱼◈✿✿。

  “应当经过层层处理的设备用水里竟然还能‘摸鱼’◈✿✿,是不是有点不可思议?”在殷小锋看来◈✿✿,与其指责个别一线员工在操作设备时的“不讲究”◈✿✿,不如反思整套生产流程为何在应当堵住疏漏的关键时刻“不作为”◈✿✿。“我们反思后的答案很明确◈✿✿,只有依靠智能技术◈✿✿,才能让‘低小散’向‘高大上’进军◈✿✿。”

  2021年◈✿✿,康赛妮建成了全流程数字化“黑灯工厂”妖刀记29◈✿✿,智能纺纱车间占地面积超过27000平方米妖刀记29◈✿✿,5G技术支撑的智能管理系统贯穿选料◈✿✿、投料◈✿✿、成纱至打包的全生产链条◈✿✿,实现了24小时无人值守运行◈✿✿。从智能物流◈✿✿、智能染色再到智能纺纱◈✿✿,康赛妮近年来在智能制造领域的“版图”还在不断扩大◈✿✿。

  在宁波◈✿✿,服装纺织业有较为悠久的历史◈✿✿。发源于清末民初的红帮裁缝技艺◈✿✿,如今已成为国家级非物质文化遗产◈✿✿。在采访中◈✿✿,雅戈尔和康赛妮都提到了“传承”的重要性◈✿✿。

  “红帮裁缝精神凭什么能够源流百年◈✿✿、经久不衰?我认为最重要的一条就是靠守正创新◈✿✿。”李如成说◈✿✿,老一辈宁波裁缝的优点就是取众所长◈✿✿,善于发现新事物◈✿✿,敢于拥抱新潮流◈✿✿。“5G数智化是产业未来发展的方向◈✿✿,我们坚持走好这条路◈✿✿,既是创新◈✿✿,也是传承◈✿✿。”

  “宁波工匠‘择一事◈✿✿,终一生’的精神◈✿✿,时常感动着我◈✿✿。”殷小锋认为◈✿✿,“智能制造”的精华是“智能”◈✿✿,但根基仍是“制造”◈✿✿。如果失去了“制造”这个主心骨◈✿✿,没有坐好主业“冷板凳”的品质◈✿✿,那再高明的“智能”都将成为空中楼阁◈✿✿。

  殷小锋向记者打了一个比方◈✿✿:做制造业就像是拉车◈✿✿,智能技术如同“飞机”的引擎◈✿✿,先进◈✿✿、高效而能量巨大◈✿✿。但是◈✿✿,如果这个引擎拉的不是“飞机”◈✿✿,而是一台体量根本无法与之匹配的“拖拉机”◈✿✿,那结果就肯定是“散架”◈✿✿。

  从2015年入选“中国制造2025”试点示范城市◈✿✿,到成为创建国家新型工业化示范区首批城市◈✿✿,宁波坚持在服务“国之大者”中找准定位◈✿✿,展现了以全球视野对标先进◈✿✿、引领中国制造转型的务实与担当◈✿✿。

  2015年—2018年◈✿✿,推进点线面改造(机器换人)——以7000家规上企业为起点◈✿✿,实现工位自动化◈✿✿、产线%以上企业完成初级数字化◈✿✿。

  2017年—2020年◈✿✿,推进“5G+工业互联网”——全国首批工业5G应用场景落地城市◈✿✿,打造标杆工厂◈✿✿,为国家“5G+工业互联网”推广提供原型◈✿✿。

  2021年—2023年◈✿✿,推进“产业大脑+未来工厂”——率先试点浙江省级“未来工厂”妖刀记29◈✿✿,虽标准超前◈✿✿,但为全国提供可复用的培育框架◈✿✿。

  2023年—2025年◈✿✿,推进中小企业数字化转型——形成“5000万—2亿规模企业”数字化改造标准模式◈✿✿,获国家认可并全国推广◈✿✿,完成从大企业到中小企业的全链条覆盖◈✿✿。

  “宁波坚持把智能制造作为深入实施‘制造强国’战略◈✿✿、推进新型工业化的主攻方向◈✿✿。”在宁波市经信局局长王懿栋看来◈✿✿,智能制造的“智”不会从天上掉下来◈✿✿。一座城市制造业的智能“成色”究竟能达到几分◈✿✿,需要靠不断的积累与沉淀◈✿✿,需要有长期的布局与发力◈✿✿。

  这种“布局与发力”◈✿✿,具体从何处入手?宁波的做法是◈✿✿,抓住“行业”“场景”“主体”“要素”四个关键环节◈✿✿,逐一解决其中的共性问题和制度性障碍◈✿✿,尽快探索出赋能具体产业高质量发展的实践路径◈✿✿,选择其中具有可复制性的经验加以推广◈✿✿。

  ——推动重点行业加快应用◈✿✿。宁波绿色石化◈✿✿、电子信息◈✿✿、新能源汽车等行业较为发达◈✿✿,引导其智能化水平持续提升◈✿✿,自然能带动上下游大批企业同步进化◈✿✿。

  宁波当地相关部门建立了“对标自评◈✿✿、贯标自建◈✿✿、达标即授”的市级智能工厂培育工作机制◈✿✿,鼓励企业在数字化改造基础上建设数据中台◈✿✿、集成应用人工智能技术打造智能工厂◈✿✿。

  ——推动典型场景更多落地◈✿✿。宁波舟山港下属码头◈✿✿,正在为宇树科技的四足机器狗提供试验场◈✿✿,完善自动识别箱号◈✿✿、查验空箱◈✿✿、发现异物后自动报警等能力◈✿✿。这一开放举措◈✿✿,又进一步吸引了宇树科技应急领域相关产业落户宁波◈✿✿。

  记者了解到◈✿✿,宁波发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》◈✿✿,凝练十大行业典型场景63个◈✿✿,总结提炼镇海炼化◈✿✿、智昌◈✿✿、太平鸟◈✿✿、敏实等一批优秀企业实践案例◈✿✿,推动11家企业入选国家人工智能赋能中小企业典型场景◈✿✿,打造省级人工智能赋能制造业典型案例21个◈✿✿。

  年初举行的第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛决赛上◈✿✿,103个项目选择落地宁波◈✿✿。在赛事举办◈✿✿、项目征集过程中◈✿✿,宁波相关部门主动联合企业发布真实的产业需求场景◈✿✿,与项目团队逐一开展“一对一”精准洽谈◈✿✿。有项目负责人在接受采访时感叹妖刀记29◈✿✿,宁波是最好的“智能技术训练地”◈✿✿。

  ——推动企业主体协同创新◈✿✿。“要让智能化技术不成为‘无本之木’‘无源之水’◈✿✿,必须把形成大中小企业协同创新◈✿✿、梯次发展的良好格局培养起来◈✿✿。”王数说妖刀记29◈✿✿。

  在宁波◈✿✿,企业是科创主力军◈✿✿,承载着全市89%的研发经费◈✿✿、90%的研发机构◈✿✿、93%的研发人员◈✿✿。宁波市科技局将持续推动高新技术企业“提质扩量”◈✿✿,重点加大对孵化器◈✿✿、“瞪羚之星”企业的支持力度◈✿✿,把企业的基础优势转化为宁波智能化发展的集体优势◈✿✿。

  ——推动关键要素持续激活◈✿✿。数据和人才◈✿✿,是制造业智能化改造的两个关键要素◈✿✿。在数据要素方面◈✿✿,宁波积极推进数据管理相关标准试点◈✿✿,入选企业数据管理国家标准(DCMM)贯标试点区域8个◈✿✿,试点企业91家◈✿✿。与此同时◈✿✿,宁波率先发布高质量数据集评价指引◈✿✿,首批聚焦纺织服装◈✿✿、新材料◈✿✿、人形机器人等行业需求发布高质量数据集“揭榜挂帅”建设指南30项◈✿✿。

  在人才要素方面◈✿✿,宁波开展人工智能领域人才授权认定◈✿✿,探索代码被引用量◈✿✿、“千卡/万卡级”训练经验等作为人才评价新标准◈✿✿,累计完成298家企业◈✿✿、2553名人才的授权认定工作◈✿✿;大力推进“NBopen”宁波城市开源社区建设◈✿✿,集聚开发者超2000名◈✿✿。

  面向未来发展◈✿✿,宁波智造的下一步应用场景如何?当记者把关于“前行之路”的问题抛给宁波基层干部时◈✿✿,并没有听到多少辞藻华丽的“概念创新”◈✿✿,多数干部提到的只是简单的一个词——耐心◈✿✿。

  “在宁波◈✿✿,许多创业者从‘背着一个书包来’◈✿✿,到真正‘做好事业强起来’◈✿✿,平均用时要在10年以上◈✿✿。没有耐心◈✿✿,要熬过这10年是不可想象的◈✿✿。”王数说◈✿✿,AI时代来临◈✿✿,智能化技术的迭代更新层出不穷◈✿✿,但这种时候更需要“风物长宜放眼量”◈✿✿,拿出长远的战略眼光◈✿✿。

  宁波一些本地企业◈✿✿,曾把当地政府的服务姿态概括为十二个字◈✿✿:“有事解决问题◈✿✿,没事‘不放空炮’◈✿✿。”“不放空炮”的本质是务实◈✿✿,无论是解决新问题还是应用新技术◈✿✿,不去“凑热闹”◈✿✿、不搞“花架子”◈✿✿,而是对企业“实实在在有用”◈✿✿。

  浙江省委副书记◈✿✿、宁波市委书记王成表示◈✿✿,宁波将以建设上海(长三角)国际科技创新中心关键支点◈✿✿、国家新型工业化示范区为主抓手◈✿✿,建设一流创新生态◈✿✿、打造一流营商环境◈✿✿,不断开创高质量发展新局面◈✿✿,为建设制造强国贡献更多力量◈✿✿。(记者邬焕庆 方问禹 顾小立 张璇)

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